Considerando que y_k denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma y_k = ß₀ + ß₁x_1,k + ß₂x_2,k + e_k , para k ? {1, … ,10}; que, nesse modelo, {e₁, ..., e₁₀} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a s² ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como r_k = y_k - y_k , julgue o próximo item.

A razão r_k /y_k  é denominada resíduo padronizado.

Considerando que y_k denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma y_k = ß₀ + ß₁x_1,k + ß₂x_2,k + e_k , para k ? {1, … ,10}; que, nesse modelo, {e₁, ..., e₁₀} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a s² ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como r_k = y_k - y_k , julgue o próximo item.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,99.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

A variância amostral da variável dependente é inferior a 12. 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O R² ajustado é maior ou igual a 0,05.